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如何防止网站被爬虫爬取的几种办法

1、通过JS算法，文字经过一定转换后才显示出来，容易被破解。某技术网站采用了这种方法通过CSS隐藏技术，可见的页面样式和HTML里DIV结构不同，增加了爬虫的难度，同时增加自己的维护难度。

2、限制User-Agent字段User-Agent字段能识别用户所使用的操作系统、版本、CPU、浏览器等信息，如果请求来自非浏览器，就能识别其为爬虫，阻止爬虫抓取网站信息。

3、操作方式有三种，一种是直接在网站后台进行设置（目前只有wordpress和Zblog程序才有这个功能），另一种就是通过上传robots文件即可，最后一种就是在服务器上面利用“网站安全狗”软件设置静止抓取的方式。

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1、所以比较通用的做法是统计单个IP在一定时间范围内的请求数量，超过了一定的量就认为是爬虫，把它阻断掉。也许你自己有压测程序，把他们加入白名单就可以了。

2、IP限制：可以通过限制同一IP地址的访问频率来防止爬虫的大规模访问。可以设置一个阈值，当同一IP地址在短时间内访问次数超过阈值时，可以暂时禁止该IP地址的访问。

3、将禁止这个IP继续访问。对于这个限制IP访问效率，可以使用代理IP的方法来解决问题比如使用IPIDEA。以上简单的说了三种常见的反爬虫已经反爬虫的应对方法，一般来讲越高级的爬虫被封锁的机率救会越低，但是性能会比较低一些。

4、动态页面限制。有时候发现抓取的信息内容空白，这是因为这个网站的信息是通过用户的XHR动态返回内容信息。解决这种问题就要爬虫程序对网站进行分析，找到内容信息并抓取，才能获取内容。降低IP访问频率。

5、通过CSS隐藏技术，可见的页面样式和HTML里DIV结构不同，增加了爬虫的难度，同时增加自己的维护难度。技术网站采用了这种方法通过JS不让用户复制，这对非专业人员有效，对技术人员/工程师来说，没有任何效果。

1、爬虫搜索引擎爬取网页内容的工具就是爬虫。爬虫通过网络请求获取网页数据，并进行解析处理，以便后续存储和检索。URL管理在爬虫开始工作前，需要先确定要抓取的URL地址。

2、使用Scrapy框架编写爬虫程序。Scrapy提供了强大的抓取和解析功能，可以自动处理网页的请求和响应，并提供灵活的数据提取和处理方式。通过编写爬虫程序，可以定义抓取的起始URL、页面解析规则、数据提取逻辑等。

3、使用 Python 的 Requests 库请求网页，然后使用 Beautiful Soup 库进行页面解析，提取目标数据。使用 Selenium 库模拟浏览器操作，通过 CSS Selector 或 XPath 定位特定元素，提取目标数据。

4、基于API接口的数据采集：许多网站提供API接口来提供数据访问服务，网络爬虫可以通过调用API接口获取数据。与直接采集Web页面相比，通过API接口获取数据更为高效和稳定。

5、如果需要爬取多页数据，可以设置八爪鱼采集器自动翻页，以获取更多的数据。运行采集任务。确认设置无误后，可以启动采集任务，让八爪鱼开始爬取网页数据。等待爬取完成。

1、尽可能减少爬虫爬取频率，做延迟和增大间隔周期。另外，可以适当切换代理。

2、有，爬虫把一个API爬崩了是一件很严重的事情。虽然有些API是免费的，但它们仍然是公司的重要资源，如果它们被爬崩了，将会对公司服务器造成不可估量的损失。首先，爬虫会消耗公司的服务器资源。

3、查看网站的服务器。当我们发现网站被攻击的时候不要过度惊慌失措，先查看一下网站服务器是不是被黑了，找出网站存在的黑链，然后做好网站的安全防御，具体操作分为三步： 1）、开启IP禁PING，可以防止被扫描。

4、可以设置一个阈值，当同一IP地址在短时间内访问次数超过阈值时，可以暂时禁止该IP地址的访问。 User-Agent识别：通过识别User-Agent字段，可以判断请求是否来自于爬虫。