web渗透测试有前途吗
您好，做渗透测试目前来说是非常有前途的，因为在国内像网络安全这一块，人才是非常稀缺的，我们中国目前这一块的人才缺口足足有百W！前提是你要有足够的技术水平，而且渗透测试工程师的薪资水平也是比较高的，在IT行业里，算是赚钱最轻松的，比如这个哥们收入就非常高，以后这方面的人才还会更加吃香的!
揭秘渗透测试究竟有多zhuan钱
渗透测试工程师的职业前景如何?
透测试工程师前景：
1）时代浪潮下，渗透测试职业发展前景巨大。一个企业，想要安全、无后顾之忧的发展，网络安全保障是必不可少的。
而网络安全保障离不开的，就是渗透测试人才。专业的渗透测试人才可以独立的利用各种手段来检测企业的网络策略，相当于企业系统的一双眼睛，发现企业存在的网络安全隐患问题。
2018年，随着全球范围内网络安全事件的日益增加，国内政企机构对网络安全的重视程度也日益提高，对渗透测试人才的需求呈现爆发式增长。
这也就意味着，在网络信息技术飞速发展的浪潮里，没有注重网络安全的企业、没有专业渗透测试人才的公司很难安全且无后顾之忧的发展。因此越来越多的企业已经意识到这个问题并且注重渗透测试这个岗位的重要性。
2）可以预见的是，渗透相关岗位一定是未来的高薪岗位。
在未来，可以这么说，要想高薪，渗透相关岗位是你不容错过的选择。
因为他们的稀缺性和重要性，截至2017年底，我国网络安全专业人才缺口达70万，且据行业内专家预测，渗透人才缺口近30万，各大公司对渗透测试才求贤若渴。
所以这就决定了渗透测试人才在市场上拥有令人眼红的薪资水平，据不完全统计，他们中70%的人平均年薪为10-30万，而未来这个差距也可能将继续被拉大。
软件测试与渗透测试那个工作有前途
就个人工作而言，我更倾向 软件测试高级工程师。年薪必须的
其实渗透测试工程师也不是没前途，你要做到资深级别，年薪就来了
但是客观上评价，目前最好的还是软件测试工程师
软件测试工程师这个行业有以下特点
收入差距极大，有月薪四五千的黑盒测试工程师，也有年薪几十万的资深测试工程师
技术差距极大，有只会鼠标点点点的手工测试人员，也有精通程序代码的资深测试人员
工作内容差距极大，有人每天点点鼠标，测测XXX信息管理系统，有人测复杂的金融业务，有人写测试工具，有人测服务器、中间件、测socket、测高并发，有人搭建测试平台
不同岗位间技术壁垒严重，比如你让一个黑盒手工测试人员去看两个安全测试人员做渗透测试，他很可能完全看不懂这些人在干啥。如果你给一个网站手工/自动化测试人员做一份数据库测试人员的笔试题（考具体数据库的SQL、函数、存储过程），很可能他要交白卷。当然反过来说，要从技术型测试岗位转行去做黑盒手工测试人员是毫无壁垒的，但一般不会有人这么转。。。。
入行门槛低，一个其他专业的无关人员通过三个月简单培训，即可掌握普通的黑盒测试方法，成为一名软件测试工程师，拿3-5k薪水
网络安全前景怎么样？渗透测试如何学？
近几年，伴随着社会的发展，网络安全技术持续飙升，成为当下非常热门的技术。在我们身边很多人都想要转行学网络安全，但由于对行业不太了解，不少人会问：参加网络安全培训可以从事哪些岗位?网络安全前景怎么样?我们通过这篇文章来看看。
参加网络安全培训可以从事哪些岗位?
网络安全培训后，可以从事的岗位有很多，其中包括：安全运维工程师、网络安全工程师、渗透测试、等保测试、攻防工程师等，可以根据自己的情况选择适合自己的岗位。
网络安全前景怎么样?从四个方面来分析：
1.职业生涯周期长：学习其他IT技术，达到一定阶段之后很难进行提升，而且时间长了很容易被新人而替代，出现失业的情况;但网络安全与其他行业不同，网络安全工程师在未来几十年都处于稀缺的状态，并且在行业内真正具有天赋的人很少，真正依靠的还是经验。
2.发展空间大：无论大企业还是小企业，网络安全工程师都属于双高职位，也就是待遇高、地位高;而且就业面广，一专多能，实战经验适用于各个领域。由于人才缺口较大，网络安全对从业者经验要求较低，且对学历也没有限制。
3.增值潜力大：掌握企业核心网络架构、安全技术，具有不可替代的优势，职业价值也会随之增长。
4.人才需求大：2018年我国网络安全人才缺口超70万，国内3000所高校仅120所开设相关专业，年培养1万-2万人，加上10-20家社会机构，全国每年相关人才输送量约为3万，距离70万缺口差距达95%，此外，2020年网络安全人才需求量直线增长，预计达140万，人才需求将飙升232%。
目前，国内的软件测试行业是怎样的发展趋势
软件测行业发展新趋势：
一、人工智能AI+测试
利用AI(深度学习等)系统来辅助测试工作绝对是最近几年最为热门的一个测试趋势，其中包括测试用例，测试数据和测试代码的自动生成、大规模测试结果分析、自动化探索性测试、缺陷定位等，美国已经有多个公司推出了商用的AI测试工具。
虽然已经有很多公司开始研究AI辅助测试，也有很多工具问世，但是它们都存在一个很大的问题：准确性不够高。由于现在AI学习算法本身存在一些问题，其学习并生产的测试用例和验证条件的准确率都不是很高。
AI辅助测试分为三步：
1、通过深度学习模型自动生产测试用例的输入，人工验证输出。
2、通过深度学习模型自动生产测试用例的输入，并通过规则模型自动验收输出。
3、通过深度学习模型自动生产测试用例的输入和输出，并自动验证输出。
现在业界基本上能实现第一步了，有部分公司已经可以实现第二步了，而对于第三步，只有少量大公司实现了，并且准确度还不是很高，所以AI辅助测试还有很长的路要走。
二、新型业务和架构系统的测试
随着AI系统、区块链、微服务以及大数据等系统的出现与繁荣，对其进行专项测试也将是一个测试领域的趋势。这其中会涉及到一些新的挑战，比如测试AI系统可能会用到和以前完全不一样的方法与理论体系;测试区块链的时候如何模拟真实环境来进行测试;微服务在规模变大的情况下，是不是需要使用到与以前不一样的测试策略与一些特殊的测试技术;大数据系统如何在测试环境下，模拟真实的大规模数据，并进行业务测试等。
三、测试基础设施
随着软件系统规模的增大，测试环境的搭建变得越来越复杂，其成本也越来越高。而且在很多实际的项目中都对测试环境有一些特定的需求，比如每轮测试之前，回滚上一轮测试影响到的所有数据;或者可以快速将集群中的多个节点上的被测系统回滚到之前的某个版本等。随着这些需求的增多以及成本压力的增加，建设现代化的高效的测试基础设施已经成为了一个大型系统的必然趋势。比如可以利用Docker，Ansible等来搭建高效的测试基础设施等，然后它还有另外一个新的名字：TestOps。
四、产品环境下的测试
去年阿里云和腾讯云都发生不同类型的线上故障，其中阿里云对于其在2018年6月27日线上故障的说明中写到：“这一功能在测试环境验证中并未发生问题，上线到自动化运维系统后，触发了一个未知代码bug”。由此可见对于大规模、高复杂度的服务器系统来讲，仅仅是在测试环境进行测试已经无法满足质量需求了，如何在产品环境下进行测试必将会在现在以及未来云时代中占据重要位置。
五、基于故障注入的测试(混沌工程)
随着云平台越来越庞大，越来越复杂，普通的测试用例已经很难满足高可用的需求了，所以基于故障注入的测试(FIT-Failure Injection Testing)也越来越重要。其中Netflix甚至在其产品环境中大规模的使用FIT，而不仅仅是在测试环境中。Netflix在其官方博客中发表了多篇关于故障注入测试的文章。在未来云的系统的越来越多、越来越复杂的时代，对于一个追求质量的系统，基于故障的注入的测试肯定是必不可少的。
六、安全开发流程与自动化安全测试
现在一谈到安全，一般都是聊渗透测试或者是安全防护，比如WFA等，很少有人谈到安全开发和开发流程中的安全测试。其实安全开发才是最有效的安全防护办法，比如早在本世纪初微软就提出了自己的安全开发流程SDL(Security Development Lifecycle)，但是由于微软的SDL十分笨重，成本也十分高，导致在其当前需要敏捷和快速开发软件的互联网时代很难推广。
其中BSI就是结合了敏捷方法论和实践的一种安全开发流程，并需要在开发流程中嵌入各种不同类型的安全测试，比如基于业务功能的安全测试，基于威胁建模结构的白盒安全测试，以及基于各种黑盒自动化的安全扫描和测试等，对于需要持续交付的敏捷团队特别适合。
七、可测性分析与设计
现在很少有公司会对系统进行可测试分析和设计，只有一些大型公司的部分大型系统会使用它。其实可测试是一个非常古老的话题，就像契约测试早在上个世纪80年代就被提出了，但是由于其对于中小型项目的投资回报比不高，很少有公司会用到。直到规模化微服务的出现和盛行，契约测试这个老古董也逐渐成了一个新的热点。但是随着软件规模的增加，特别是当云平台等大型系统成为一种趋势时，通过提高其可测试性来使其各种测试更加有效也将成为一种趋势。
八、敏捷测试
敏捷测试也许在国外很多公司(比如Atlassian，Netflix，Google等)已经是常态
了，但是在国内，在未来很长时间内还是一种奢望。其中测试前移、测试驱动开发(业务功能级别的ATDD)，以及预防缺陷优于发现缺陷等理念和实践，使得敏捷测试能有效的减少缺陷代码和返工，从而有效节约开发成本，提高交付速度和软件质量，所以敏捷测试中的各种实践也一定会在国内成为一种趋势。
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